数字孪生

数字孪生融合物联网、大数据和仿真技术，为物理对象（如设备、工厂、城市）构建动态虚拟模型。传感器数据持续更新孪生体，使其反映真实状态，支持预测性维护、性能优化和决策模拟。关键技术包括多物理场建模、实时数据融合和可视化，已用于制造、能源和智慧城市。