技术
幻觉检测
识别大模型输出中与事实不符或凭空捏造内容的技术，用于提升回答可靠性。
详细解释
大模型会生成看似合理但实际错误的内容，即幻觉。幻觉检测方法包括：基于外部知识库或检索结果做事实核验；利用模型自身不确定性（如多次采样一致性、token 概率）判断；训练专门的判别模型或让模型自我核查。检测可在生成时实时进行，也可事后审查。它是构建可信 AI 的关键环节，但面对开放领域问题仍难做到高准确率。
别名与相关写法
幻觉检测
相关术语
Hallucination共现 10 篇
Hallucination Detection共现 8 篇
Decision Model共现 1 篇
Multimodal共现 1 篇
Embedding共现 1 篇
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