Mycelium：幻觉检测基准的来源、类型与粒度元研究
原文标题：Mycelium: A Meta-Study of Hallucination Detection Across Provenance, Typology, and Granularities
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arXiv 论文将幻觉检测视为受基准条件制约的测量问题，沿来源、类型学、粒度三轴梳理现有基准，分析基准构建与标注选择如何塑造预测任务。作者还提出基于包含关系的 Span Coverage F1 指标，指出跨基准比较的局限，呼吁更明确地评估泛化性。
- 问题
- 幻觉检测方法在不同基准上分数不可比，评测结论难解释。
- 方法
- 按来源、类型学、粒度三轴梳理基准，分析构建与标注如何塑造任务，并提出 Span Coverage F1。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 选幻觉检测方案或自建评测前值得一读，避免跨基准直接比分数。
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Mycelium沿来源、类型、粒度三轴梳理幻觉检测基准，并提出Span Coverage F1指标。
- •论文将幻觉检测视为受基准条件制约的测量问题，而非单纯方法优劣比较。
- •三轴框架：来源（输出与证据如何获得）、类型学（事实性/忠实性失败）、粒度（标注与评估单元）。
- •指出标注边界变化会显著影响span级评估结果，跨基准分数难以直接比较。
- •提出基于包含关系的Span Coverage F1作为补充指标。
为什么重要：幻觉检测分数长期被跨基准直接对比，这篇元研究提醒读者：排行榜差异可能来自基准定义而非检测器能力，选型时需先对齐基准条件。
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