孟加拉语幻觉检测系统：检索加程序执行，Kaggle 私有 F1 达 0.956
原文标题：Bengali Hallucination Detection with Retrieval and Programs: A System Study
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论文描述一个仅推理的孟加拉语幻觉检测系统，结合查询改写、混合检索与任务专用模型评判，六条检索路径由路由器分派给 27B 文本评判器或可执行 Python 的 14B 智能体。该系统在 Olikbochon 挑战赛取得 0.956 的私有 macro-F1，但作者审计发现 1090 条语料中有 38 条评测输入存在题目或上下文重叠，因此不能宣称与语料无关的泛化能力。
- 问题
- 孟加拉语场景下无参考段落时，区分无依据事实与错误推理的幻觉检测。
- 方法
- 查询改写加六路混合检索，路由器分派给 27B 文本评判器或可执行 Python 的 14B 智能体。
- 结果
- Olikbochon 挑战赛私有 macro-F1 0.956，2516 条样本在两块 T4 上耗时 220.99 分钟。
- 影响
- 给出可审计的检索加计算评判架构，但审计发现 38 条评测输入与语料重叠，泛化结论需谨慎。
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