Loci 框架：定位多轮对话误解并修复助手状态
原文标题：Where Did We Go Wrong? Localizing Errors to Repair Multi-Turn Conversations
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研究者提出 Loci（Localization Of Corrupted Inferences）框架，通过概率化定位多轮对话中被错误排除的用户意图，并选择性保留、验证或删除相关状态更新。在注入错误与自由对话测试中，Loci 将平均恢复成本较最强基线降低 46%-79%。
- 问题
- 多轮对话中早期误解会污染助手工作状态，导致后续对话失败。
- 方法
- 概率化定位可能排除了真实意图的状态更新，再按保留、验证或删除策略选择性修复。
- 结果
- 注入错误与自由对话测试中，平均恢复成本较最强基线降低 46%–79%。
- 影响
- 长对话 Agent 可借此在出错后局部回滚而非重开对话，直接降低恢复成本。
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