各方报道 1 篇
arXiv cs.AI·09-23 12:00★ 3
弱监督方法实现量子误差缓解
原文 论文提出弱监督量子误差缓解方法，用电路结构与硬件校准产生的廉价、单独不可靠信号替代理想标签，通过16个启发式标注函数与概率标签模型调和分歧。在IBM两台设备上147,000个五量子比特电路上，该方法分别消除24.3%和28.8%的KL散度，优于最强解析基线。监督神经模型在有理想标签时仍更强，但该方法针对的正是标签无法计算的场景。
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