小米 Mimo 2.6 训练仪表盘

小米Mimo 2.6的实时训练后（post-training）仪表盘在Hacker News引发关注，获得126分与38条评论。该仪表盘展示了模型训练后阶段的实时监控能力，反映出小米在大模型训练工程化与透明度上的投入。

小米正式发布并开源Xiaomi MiMo-V2.6系列，包含Pro和Flash两个原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro在AA综合智能指数取得46分，但与最强闭源模型Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra仍有差距。该系列沿用V2.5的API定价，Pro在同等智能水平下价格为海外模型的1/20至1/60。

小米公开 MiMo-V2.6 的强化学习后训练方案，单次训练成本高达 260 万美元，每步消耗 37 亿 Token。该披露展示了大规模 RL 后训练在算力与成本上的真实门槛，也反映国内厂商在推理模型训练上的投入力度。