小米表格基础模型Xiaomi-TabLDM
原文标题：Xiaomi-TabLDM: A Tabular Foundation Model Technical Report
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小米表格基础模型Xiaomi-TabLDM免微调，OpenML-CTR23回归排第一。
- •仅用结构因果模型生成的合成数据预训练，通过上下文学习做分类与回归
- •OpenML-CTR23回归第一，TALENT、TabArena、BCCO回归第二
- •TabArena回归Elo第二，训练时间比第一名TabFM少82%、预测时间少68%
- •采用三阶段训练、双流特征分组、轻量Attention Residual与稀疏MoE
- •支持测试时计算扩展以进一步提升表格预测性能
为什么重要：表格数据是工业界最普遍的数据形态，免微调加显著省时意味着中小团队部署门槛下降。
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原始标题：Xiaomi-TabLDM: A Tabular Foundation Model Technical Report
AI 中文标题：小米表格基础模型Xiaomi-TabLDM
来源：arXiv cs.AI · 发布于 58 天前
分类：大模型 · AI 重要度：★ 3（3）
标签：表格数据 / 大模型 / 上下文学习 / 小米
关键词：Xiaomi-TabLDM / tabular / foundation model
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