小米披露 MiMo-V2.6 规模化强化学习路线，单次后训练耗资 260 万美元
原文标题：单次RL后训练烧掉260万美元、每步37亿Token，小米披露MiMo-V2.6“规模化强化学习”路线
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小米公开 MiMo-V2.6 的强化学习后训练方案，单次训练成本高达 260 万美元，每步消耗 37 亿 Token。该披露展示了大规模 RL 后训练在算力与成本上的真实门槛，也反映国内厂商在推理模型训练上的投入力度。
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原始标题：单次RL后训练烧掉260万美元、每步37亿Token，小米披露MiMo-V2.6“规模化强化学习”路线
AI 中文标题：小米披露 MiMo-V2.6 规模化强化学习路线，单次后训练耗资 260 万美元
来源：InfoQ AI · 发布于 22 天前
分类：大模型 · AI 重要度：★ 4（4）
标签：小米 / MiMo / 强化学习 / 后训练 / 算力成本
关键词：小米 MiMo-V2.6 / 强化学习后训练 / 大模型训练成本 / 推理模型 / RL 训练
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