各方报道 1 篇
arXiv NLP·10-19 12:00★ 3
HeRE：用 LLM 去噪知识图谱对齐构建希伯来语关系抽取基准
原文 论文提出可扩展、语言无关的关系抽取数据构建方法，通过自然语言推理任务对知识库与文本的噪声对齐去噪，并比较五种去噪策略。结果显示少样本下多语言模型优于希伯来语专用模型，而专用编码器在 NLI 微调下仍有竞争力；母语提示效果不逊于英语提示。最优开源模型 Gemma-4-31B-it（F1 0.915）接近 API 模型 GPT-5.4（0.921），团队据此发布 150 万条希伯来语关系抽取银标数据集 HeRE。
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