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HeRE：用 LLM 去噪知识图谱对齐构建希伯来语关系抽取基准
论文提出可扩展、语言无关的关系抽取数据构建方法，通过自然语言推理任务对知识库与文本的噪声对齐去噪，并比较五种去噪策略。结果显示少样本下多语言模型优于希伯来语专用模型，而专用编码器在 NLI 微调下仍有竞争力；母语提示效果不逊于英语提示。最优开源模型 Gemma-4-31B-it（F1 0.915）…
arXiv NLP14 天前
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论文提出可扩展、语言无关的关系抽取数据构建方法，通过自然语言推理任务对知识库与文本的噪声对齐去噪，并比较五种去噪策略。结果显示少样本下多语言模型优于希伯来语专用模型，而专用编码器在 NLI 微调下仍有竞争力；母语提示效果不逊于英语提示。最优开源模型 Gemma-4-31B-it（F1 0.915）…
FromHebrew项目通过对比展示AI翻译在希伯来语内容中出现的审查或删改现象，引发对AI翻译工具内容过滤的讨论。该案例凸显语言模型在敏感内容处理上的透明度与偏见问题。