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HeRE:用 LLM 去噪知识图谱对齐构建希伯来语关系抽取基准
论文提出可扩展、语言无关的关系抽取数据构建方法,通过自然语言推理任务对知识库与文本的噪声对齐去噪,并比较五种去噪策略。结果显示少样本下多语言模型优于希伯来语专用模型,而专用编码器在 NLI 微调下仍有竞争力;母语提示效果不逊于英语提示。最优开源模型 Gemma-4-31B-it(F1 0.915)…
arXiv NLP14 天前
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论文提出可扩展、语言无关的关系抽取数据构建方法,通过自然语言推理任务对知识库与文本的噪声对齐去噪,并比较五种去噪策略。结果显示少样本下多语言模型优于希伯来语专用模型,而专用编码器在 NLI 微调下仍有竞争力;母语提示效果不逊于英语提示。最优开源模型 Gemma-4-31B-it(F1 0.915)…
论文提出 FinGREAT,评估开放权重 LLM 能否从 SEC 10-K 文件中抽取并分类复式记账关系。研究用含 11 节点 11 边的会计图谱,评测 5 个开放权重家族的模型与 3 个专有模型,并发布含 483 段文本的人工标注关系分类基准。最强开放权重与专有模型准确率分别为 84.1% 与 …
该论文介绍了 U4RASD 团队在 KnowledgeGraphEval 2026 子任务 2(阿拉伯语有向关系抽取)中的参赛系统,结合编码器与 LLM 两种路线。编码器使用类型化实体标记与关系存在/分类双头,LLM 则用 QLoRA 微调 Yehia 与 Qwen3.5 并施加本体约束预测。最佳…