arXiv cs.AI·19 天前★ 2

PIDiff 联合离散与 SE(3) 扩散设计蛋白质界面

原文标题:Joint Discrete and SE(3) Diffusion for Protein Interface Design

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AI 智能摘要

论文提出 PIDiff,将离散序列空间扩散与连续 结构流形扩散耦合,用于靶标条件化的蛋白质序列与结构共设计。配套 PIFormer 架构与 PIBench 数据集,在 minibinder 与抗体设计任务上优于基线。

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问题
现有蛋白质生成方法难以同时满足结合界面的几何与理化互补性。
方法
耦合离散序列扩散与 SE(3) 结构流形扩散,配合 PIFormer 交错几何不变点注意力与序列自注意力。
结果
在 minibinder 与抗体设计任务上,序列成功率、结合能、序列-结构共设计性均优于基线。
影响
为靶标条件化 binder 设计提供统一序列-结构生成路径,加速治疗性蛋白早期设计。
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原始标题:Joint Discrete and SE(3) Diffusion for Protein Interface Design
AI 中文标题:PIDiff 联合离散与 SE(3) 扩散设计蛋白质界面
来源:arXiv cs.AI · 发布于 19 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:蛋白质设计 / 扩散模型 / 抗体设计 / 多模态 / 结构生物学
关键词:蛋白质设计 / 扩散模型 / 抗体设计 / SE(3) / AI 制药
AI 处理:2026/10/14 15:03:21 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-10.1
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