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多智能体工作流拓扑下的协作记忆边界基准
论文提出 CoMemBench，一个基于执行的多智能体工作流协作记忆共享与隔离基准，从四个领域构建800个复合工作流。基准衡量工作流完成度、验证节点进度、必需交接可靠性、隔离鲁棒性与 token 成本。实验揭示共享与隔离之间的权衡：更广上下文提升信息可用性但可能削弱隔离，系统排名随拓扑变化而改变。
arXiv cs.AI34 天前
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论文提出 CoMemBench，一个基于执行的多智能体工作流协作记忆共享与隔离基准，从四个领域构建800个复合工作流。基准衡量工作流完成度、验证节点进度、必需交接可靠性、隔离鲁棒性与 token 成本。实验揭示共享与隔离之间的权衡：更广上下文提升信息可用性但可能削弱隔离，系统排名随拓扑变化而改变。