ClinAgent：基于 ReAct 的临床试验信息对话代理
原文标题：ClinAgent: A ReAct-Based Agent for Conversational Access to Clinical Trial Information
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研究者推出 ClinAgent，一个基于智能体式 RAG 的对话系统，让临床医生和研究人员用自然语言查询临床试验信息。系统以遵循 ReAct 范式的 LLM 代理为核心，集成 ClinicalTrials.gov、PubMed 和 Python 分析器等工具，支持多轮交互。评估对比了 Gemini 3.0 Flash 与 DeepSeek V3.2 两个变体，DeepSeek 思考模式在规划质量上更优，Gemini 整体表现和专家评分最高。
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ClinAgent用ReAct代理接ClinicalTrials.gov、PubMed与Python分析器，Gemini 3.0 Flash整体与专家评分最高。
- •系统基于agentic RAG，支持多轮自然语言查询临床试验信息并跨源综合。
- •工具集含ClinicalTrials.gov检索、PubMed模块、基于本地缓存结构化试验数据的Python分析器。
- •评估为三阶段框架，考察运行有效性、规划质量、工具使用效率与专家定性判断。
- •对比Gemini 3.0 Flash与DeepSeek V3.2思考/非思考两变体：DeepSeek思考模式规划质量更优，Gemini整体表现与专家评分最高。
为什么重要：临床试验注册库查询目前仍靠人工翻半结构化数据，这条展示了代理式RAG在专业垂直场景的落地形态与后端模型取舍依据。
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