BindMol：多目标强化学习驱动热点感知药物发现
原文标题：Binding Mode Matters: Hotspot-Aware Drug Discovery via Explorative Preferences
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arXiv 论文提出 BindMol 生成框架，将基于靶点的药物设计重构为多目标探索任务，每个目标对应增强与特定结合热点的相互作用，并由定制多目标强化学习算法驱动。实验表明该方法可发现兼具结构新颖性与多样结合模式的高亲和力分子，并在多属性优化任务中验证有效。
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