研究审计 ESM-2 蛋白质模型互信息估计，质疑高阶上位性结论
原文标题：When Can You Trust Neural Critics? Auditing Mutual Information Estimates of Higher-Order Epistasis in Protein Language Models
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论文审计了此前关于 ESM-2 在 GB1 四位点景观上高阶上位性的神经互信息研究，发现不同估计器族在原始维度下表现不一，合成校准显示三类估计器均显著低估真实信号。作者将检查打包为可复用的诊断协议，认为即便稳定化的估计器在当前维度与样本量下也不足以支撑盲搜索下的顺序依赖结论。
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