arXiv NLP·9 小时前★ 2

SRPI:自精炼提示归纳提升流式 Text-to-SQL 准确率

原文标题:Self-Refining Prompt Induction for Streaming Text-to-SQL

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AI 智能摘要

arXiv 论文提出自精炼提示归纳(SRPI),一种在冻结模型权重的前提下,把生成失败转化为可复用方言指令的离线方法。该方法通过三个 的参考反馈修订提示,并配合回归守卫与提示压缩器。在 Confluent Cloud Flink 上,同一归纳提示让七个生成器的平均评审分提升 7.1 至 19.2 个百分点,提示长度压缩 52.7% 仅损失 0.19 个百分点。

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原始标题:Self-Refining Prompt Induction for Streaming Text-to-SQL
AI 中文标题:SRPI:自精炼提示归纳提升流式 Text-to-SQL 准确率
来源:arXiv NLP · 发布于 9 小时前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:Text-to-SQL / 提示工程 / 流式处理 / Flink SQL / 大模型
关键词:Text-to-SQL / 提示工程 / 流式 SQL / LLM 评审 / SRPI
AI 处理:2026/11/3 18:36:21 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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