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发布V4.1-Flash:1M上下文与FP4 KV缓存

原文标题:DeepSeek AI Released DeepSeek-V4.1-Flash with 1M Context, FP4 KV Cache, and Cross-Layer Attention Reuse

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AI 智能摘要

发布 DeepSeek-V4.1-Flash,针对长时程带来的输入密集型负载设计。该 模型拥有 552B 主干参数、196B Engram 参数与 100 万 ,并引入 FP4 KV 缓存与跨层复用,以缓解 、SSD 容量与带宽压力。这显示长上下文推理的优化重点正从算力转向显存与缓存效率。

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原始标题:DeepSeek AI Released DeepSeek-V4.1-Flash with 1M Context, FP4 KV Cache, and Cross-Layer Attention Reuse
AI 中文标题:DeepSeek发布V4.1-Flash:1M上下文与FP4 KV缓存
来源:MarkTechPost · 发布于 53 天前
分类:大模型 · AI 重要度:★ 4(4)
标签:DeepSeek / MoE / 长上下文 / KV缓存 / 多模态
关键词:DeepSeek-V4.1-Flash / FP4 KV Cache / MoE / 1M context
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