arXiv cs.LG·10 天前★ 3

Gandalf:延长 SSD 寿命的 KV Cache 卸载系统

原文标题:Gandalf: Flash Shall Not Die! Increasing Flash Storage Lifetime for KV Cache Offloading in LLM Serving

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AI 智能摘要

论文指出生产级 负载下 写入量远超 SSD 容量,会大幅缩短闪存寿命。作者提出 Gandalf,首个具备 SSD 寿命感知的 卸载系统,优先将全 KV Cache 写入 SSD,平均延长 SSD 寿命 7.3 倍且几乎不影响命中率。

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Gandalf 按类型优先把全注意力 KV Cache 写入 SSD,SSD 寿命平均延长 7.3 倍且命中率几乎不降。

  • •生产级 LLM 负载(、)的 KV Cache 写入总量远超 SSD 容量,闪存寿命从数年缩到数月
  • •单纯按历史访问模式限制写入会显著拉低命中率,因为不同注意力类型的 KV Cache 历史模式可能相同、未来模式不同
  • •Gandalf 优先接纳全注意力 KV Cache 进入 SSD,兼顾寿命与命中率
  • •评测显示 SSD 寿命平均延长 7.3 倍,缓存命中率几乎不受影响

为什么重要:长与 推理把 KV Cache 卸载到 SSD 已是常见做法,但闪存磨损是隐藏成本;这条给出一个不牺牲命中率的寿命优化思路,对推理基础设施团队有直接参考价值。

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原始标题:Gandalf: Flash Shall Not Die! Increasing Flash Storage Lifetime for KV Cache Offloading in LLM Serving
AI 中文标题:Gandalf:延长 SSD 寿命的 KV Cache 卸载系统
来源:arXiv cs.LG · 发布于 10 天前
分类:算力芯片 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:KV Cache / SSD 寿命 / LLM 推理 / 存储优化
关键词:KV Cache / LLM 推理优化 / SSD 寿命 / 推理加速
AI 处理:2026/10/23 12:02:09 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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