从状态同步到认知自演化：认知数字孪生的操作架构
原文标题：From State Synchronization to Cognitive Self-Evolution: An Operational Architecture for Cognitive Digital Twins
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论文针对认知数字孪生（CDT）研究多聚焦单项技术、缺乏系统性架构的问题，提出四层CDT架构：物理层、数字孪生层、认知层与任务层。该架构建立跨四层的自演化闭环，物理状态同步为数字表征，认知通过知识、记忆与注意力构建任务专用认知模型，任务层在约束下生成决策，运行反馈进一步精炼认知经验。文中还刻画了用户请求驱动与自驱动两种认知模式，并讨论语义通信、知识查询与闭环同步等部署挑战。
- 问题
- 认知数字孪生研究多聚焦单项技术，缺少把认知系统性集成进数字孪生架构的方法。
- 方法
- 提出物理层、数字孪生层、认知层、任务层四层架构，建立跨层自演化闭环，并区分用户请求驱动与自驱动两种认知模式。
- 结果
- 未给出量化结果。
- 影响
- 为工业数字孪生产品提供从状态同步走向任务驱动认知的架构参考。
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