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ACV-Gate：视觉 token 通信的选择性摊销推理
论文提出 ACV-Gate，用于生成式图像通信中在有限数据包预算下选择语义 token。它训练集合感知学生模型预测候选排序，并仅对最有信息量的候选做精确评估，从而降低编码端计算。在 CIFAR-10 上，0.20 bpp 时 PSNR 较 LocalMDL 提升 0.636 dB，每图仅需 2.1…
arXiv cs.AI35 天前
#语义通信
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从状态同步到认知自演化：认知数字孪生的操作架构
论文针对认知数字孪生（CDT）研究多聚焦单项技术、缺乏系统性架构的问题，提出四层CDT架构：物理层、数字孪生层、认知层与任务层。该架构建立跨四层的自演化闭环，物理状态同步为数字表征，认知通过知识、记忆与注意力构建任务专用认知模型，任务层在约束下生成决策，运行反馈进一步精炼认知经验。文中还刻画了用户…
arXiv cs.AI53 天前
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开发者提出 JDA-Zip 协议：面向 LLM 上下文的语义压缩
一位非资深工程师借助 AI 完善了名为 JDA-Zip Protocol 的概念设计，主张以语义而非字符压缩 LLM 上下文，通过超轻量传输与本地锚点系统缓解带宽与内存压力。目前仅为概念文档，尚无代码实现。
Hacker News – LLM6 天前