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arXiv 论文：CoTS 竞争式 token 选择做潜在推理
论文提出 Competitive Token Selection（CoTS），一种免训练框架，将潜在推理干预从二元模式选择改为 token 级连续分配。CoTS 利用两个最可能候选之间的概率竞争动态平衡离散承诺与软探索。在六个推理基准上，CoTS 持续优于标准 CoT 与当前免训练潜在推理方法。
arXiv NLP17 天前
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论文提出 Competitive Token Selection（CoTS），一种免训练框架，将潜在推理干预从二元模式选择改为 token 级连续分配。CoTS 利用两个最可能候选之间的概率竞争动态平衡离散承诺与软探索。在六个推理基准上，CoTS 持续优于标准 CoT 与当前免训练潜在推理方法。