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研究提出 Agent 可控遗忘机制降低工具调用上下文成本
论文研究智能体可控遗忘：模型选择已观察的工具结果，用简短笔记替换并保留可恢复归档。在 OpenTelemetry 调试案例中，提示 token 从 912,492 降至 231,951，成本从约 4.38 美元降至 1.28-1.44 美元，但请求次数更多、耗时增加 17%。
arXiv cs.AI24 天前
#Token优化
共 3 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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openJiuwen发布X-Router自演进模型路由技术
openJiuwen首发X-Router自演进模型路由技术，针对昇腾平台优化，可让Agent在运行中动态选择最优模型。实测可减少50%以上Token消耗，实现越跑越省。该技术面向多模型调度场景，降低推理成本。
量子位30 天前
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HN 讨论：本地索引降低工具调用与Token消耗
Hacker News 上一篇文章提出用本地索引减少AI智能体的工具调用次数与Token消耗，热度7分暂无评论。思路是通过本地检索替代频繁的模型调用以降低成本。
Hacker News21 天前
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