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粒子群辅助梯度元学习的STAR-RIS联合预编码优化
论文研究多用户下行中发射预编码与STAR-RIS透射/反射系数的联合优化以最大化加权和速率，提出粒子群辅助梯度元学习算法PSA-GML。该方法用PSO提供鲁棒热启动，再用LSTM元优化器联合精调，在10dB、32单元、4用户下达11.06 bits/s/Hz，比交替优化高13.1%，并可零样本跨场…
arXiv cs.LG38 天前
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论文研究多用户下行中发射预编码与STAR-RIS透射/反射系数的联合优化以最大化加权和速率，提出粒子群辅助梯度元学习算法PSA-GML。该方法用PSO提供鲁棒热启动，再用LSTM元优化器联合精调，在10dB、32单元、4用户下达11.06 bits/s/Hz，比交替优化高13.1%，并可零样本跨场…