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SelfMorph：让冻结大模型按输入自变形计算结构
论文提出 SelfMorph，将计算拓扑变为依赖输入的推理时决策，统一原始前向、层段串行复用与隐状态局部分支合并三种形态，并用轻量选择器在生成前挑选形态。在 4B–27B 三个模型上，分布内基准平均相对提升 8.06%，未见基准提升 4.45%，27 项设置中 24 项最优。
arXiv cs.AI3 天前
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论文提出 SelfMorph，将计算拓扑变为依赖输入的推理时决策，统一原始前向、层段串行复用与隐状态局部分支合并三种形态，并用轻量选择器在生成前挑选形态。在 4B–27B 三个模型上，分布内基准平均相对提升 8.06%，未见基准提升 4.45%，27 项设置中 24 项最优。