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SelfMorph：让冻结大模型按输入自变形计算结构
论文提出 SelfMorph，将计算拓扑变为依赖输入的推理时决策，统一原始前向、层段串行复用与隐状态局部分支合并三种形态，并用轻量选择器在生成前挑选形态。在 4B–27B 三个模型上，分布内基准平均相对提升 8.06%，未见基准提升 4.45%，27 项设置中 24 项最优。
arXiv cs.AI3 天前
#冻结模型
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SKIM 方法让冻结语言模型将对话写入参数实现无外部记忆召回
论文提出自键控参数内记忆（SKIM），让模型为每轮对话自生成多个问题并写入参数作为检索键，后续用户提问可直接从参数中召回答案。在五个语言模型上测试，多数存储对话轮次可被正确召回，无需任何外部存储。该工作探索了把对话记忆内化到模型权重的可行性。
arXiv NLP5 天前
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Personality Latents：用本人写作条件化冻结语言模型人格
论文提出 Personality Latents（PL），从每个人自己的写作中学习一个潜在向量，无需人格标签或书面档案，作为软前缀注入冻结语言模型。在 MBTI 各轴上 AUC 超过 persona embedding 与提示基线，且用 Qwen2.5-3B-Instruct 学到的潜在向量可通过…
arXiv NLP5 天前
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INTACT：在冻结骨干模型上诱导潜在推理
研究者提出 INTACT，用小型外部编码器在冻结的骨干模型上诱导潜在推理，将隐藏状态映射为连续软 token 前缀。在四个 1B-8B 冻结骨干上，GSM8K 与域外准确率均提升，Llama-3.2-3B 上 GSM8K 从 75.8% 升至 79.3%，端到端延迟降低 19%。
arXiv NLP18 天前