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RTL-Interact 框架发布：让大模型与 EDA 工具交互设计 RTL
研究者提出 RTL-Interact 多任务后训练框架，训练单一模型生成 RTL 代码、构造 EDA 检查并依据工具反馈修正实现。配套提出 Pattern-Aware Policy Optimization（PAPO）多任务强化学习方法。RTL-Interact-32B 在 CVDP 上取得 48…
arXiv cs.AI4 小时前
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研究者提出 RTL-Interact 多任务后训练框架，训练单一模型生成 RTL 代码、构造 EDA 检查并依据工具反馈修正实现。配套提出 Pattern-Aware Policy Optimization（PAPO）多任务强化学习方法。RTL-Interact-32B 在 CVDP 上取得 48…
论文提出 ChipMEM，一种面向 EDA 智能体的验证锚定记忆层，将跨任务过程性记忆与轨迹内统计引导结合。过程性技能仅在通过综合、仿真或形式验证后才被蒸馏存储，贝叶斯组件对工具调用结果做层次 Beta 估计并排序恢复策略。在 RTLRewriter-Bench 与 CVDP 上，等价通过率与面积…