开发者用约 1GB Qwen3.5 权重编译出可运行的 NES 模拟器
开源项目 nesformer 将 NES 的 6502 CPU、2KB 工作内存和卡带 ROM 编译进标准 Qwen3.5 模型权重中,无人训练这些权重,全部由编译器计算得出。运行时模型逐 token 预测 CPU 执行日志,主机程序负责绘图、读取手柄和触发中断。该项目基于 Qwenputer 的…
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开源项目 nesformer 将 NES 的 6502 CPU、2KB 工作内存和卡带 ROM 编译进标准 Qwen3.5 模型权重中,无人训练这些权重,全部由编译器计算得出。运行时模型逐 token 预测 CPU 执行日志,主机程序负责绘图、读取手柄和触发中断。该项目基于 Qwenputer 的…
研究者提出 DynaWeave,一个自动合成框架,可将静态任务转化为可验证的动态场景,通过有向无环图表示外部事件依赖并在智能体交互中触发。团队用该框架在 36 个环境中收集 2095 条交互轨迹,对 Qwen3.5 模型做监督微调,在 Gaia2、CostBench、ToolMaze 上均取得提升…
论文提出 Self-HPO 递归自改进框架,交替优化编码智能体的 harness(交互框架)与策略模型,由当前策略分析自身失败并提出新 harness 候选,再在选定 harness 下用强化学习更新策略。在三个编码基准上均优于仅优化 harness 或仅优化策略的基线,将 Qwen3.5-35B…
一个名为 Qwenputer 的项目展示了在 Qwen3.5 模型内部实现可运行、确定性的 RISC-V CPU 模拟。该项目在 Hacker News 上引发关注,体现了大模型作为计算基底的探索性尝试。
研究者构建 PsyJudgeBench,涵盖 13 个标注数据集、82 个问题、六大心理领域,并提出 PsyJev 模型直接输出答案分布。基于 Qwen3.5 的 2B、4B、9B 版本平均测试 F1 分别为 64.33、66.21、67.56,其中 9B 超出最强外部对比 2.54 分。
研究者提出 DKnown-Jev,用于判断候选段落能否回答规范知识类问题,分为「答案证据」与「非答案证据」两类。2B 与 27B 版本分别基于 Qwen3.5-2B 和 Qwen3.8-27B 微调。27B 单轮训练在 1120 条人工验证测试集上取得 98.75% 准确率与 98.60% mac…
研究者推出 AgriJev,一系列基于 Qwen3.5 适配的 0.8B 至 9B 农业模型,通过单次前向调用返回候选评分与相对概率。AgriJev-9B 在 17 个外部测试视图上平均准确率达 75.44%,超过原始与 SFT 生成器。其评分延迟约为同规模答案生成的一半,适合农业决策场景。
论文提出 WebLoop 框架,在共享策略中联合学习生成、批评与精炼,训练无执行批评器以提供需求级判别与下游有用性信号。基于 Qwen3.5-9B,WebLoop 在 WebRise 达 41.5 分、WebGen-Bench 达 38.9% 准确率,较基座模型分别提升 11.3 与 15.4 分。
论文研究语言模型结构化输出(JSON、工具调用)的格式约束问题,证明相关图问题可用极低内存判定,复杂度落在 ReachUL、LOGDCFL 等类中,空间低于 Savitch 定理的 O(log²n)。基于该构造的推理引擎在 Apple M2 Pro 上运行 Qwen3.5-2B/4B,schema…
2026-W45Qwen 本周的讨论集中在能力边界测试而非榜单成绩:Qwenputer 模拟 RISC-V CPU,Qwen3.5-4B 则内嵌 NES 模拟器,两篇报道均聚焦小参数模型承载完整系统的可能性。相比此前比拼基准分数,本周更像在验证模型作为执行环境的上限,方向有趣但仍属实验性探索。