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DKnown-Jev 基于 Qwen3.5 微调，规范知识任务准确率达 98.75%
研究者提出 DKnown-Jev，用于判断候选段落能否回答规范知识类问题，分为「答案证据」与「非答案证据」两类。2B 与 27B 版本分别基于 Qwen3.5-2B 和 Qwen3.8-27B 微调。27B 单轮训练在 1120 条人工验证测试集上取得 98.75% 准确率与 98.60% mac…
arXiv cs.AI13 天前
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研究者提出 DKnown-Jev，用于判断候选段落能否回答规范知识类问题，分为「答案证据」与「非答案证据」两类。2B 与 27B 版本分别基于 Qwen3.5-2B 和 Qwen3.8-27B 微调。27B 单轮训练在 1120 条人工验证测试集上取得 98.75% 准确率与 98.60% mac…