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arXiv 论文：扰动预测模型能否学到基因互作？
一篇 arXiv 论文研究高通量扰动筛选中的基因组合外推问题：当两个基因各自在训练中出现、但其组合未出现时，标准 OOD 方法往往失效。作者提出「加性分歧」（AD）指标，用模型预测与单基因效应相加基线的差值衡量额外互作效应，发现偏离加性基线越大的预测误差越大，且 AD 在多个数据集和模型上比常规置…
arXiv cs.LG18 天前
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一篇 arXiv 论文研究高通量扰动筛选中的基因组合外推问题：当两个基因各自在训练中出现、但其组合未出现时，标准 OOD 方法往往失效。作者提出「加性分歧」（AD）指标，用模型预测与单基因效应相加基线的差值衡量额外互作效应，发现偏离加性基线越大的预测误差越大，且 AD 在多个数据集和模型上比常规置…