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TORNADO：自适应潜空间随机传输提升 PDE 预测校准
论文提出 TORNADO 框架，将 PDE 下一步预测建模为 VAE 编码器后验之间的随机传输，学习带状态依赖扩散的 SDE，使预测不确定性随局部潜动态自适应。相比随机插值、扩散模型与流匹配等基线，TORNADO 在保持预测精度的同时显著改善不确定性校准，适用于算力受限的少步推理场景。
arXiv cs.LG5 小时前
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论文提出 TORNADO 框架，将 PDE 下一步预测建模为 VAE 编码器后验之间的随机传输，学习带状态依赖扩散的 SDE，使预测不确定性随局部潜动态自适应。相比随机插值、扩散模型与流匹配等基线，TORNADO 在保持预测精度的同时显著改善不确定性校准，适用于算力受限的少步推理场景。