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微软开源机器学习工具PBC,提升2-6周天气预报精度
微软研究院在《Nature》发表研究,提出概率偏差校正(PBC)方法,用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差,将2至6周预报精度显著提升。该工具已开源,仅需CPU即可运行,比依赖超级计算机或GPU的传统方法更经济,适合资源有限的气象机构。
The Verge AI19 天前
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微软研究院在《Nature》发表研究,提出概率偏差校正(PBC)方法,用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差,将2至6周预报精度显著提升。该工具已开源,仅需CPU即可运行,比依赖超级计算机或GPU的传统方法更经济,适合资源有限的气象机构。
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