微软开源机器学习工具PBC，提升2-6周天气预报精度
原文标题：Microsoft has a new machine learning tool to improve weather forecasts
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微软研究院在《Nature》发表研究，提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，将2至6周预报精度显著提升。该工具已开源，仅需CPU即可运行，比依赖超级计算机或GPU的传统方法更经济，适合资源有限的气象机构。
- 问题
- 两周以上的天气预报精度不足，传统方法依赖超算或GPU，资源有限机构难以使用。
- 方法
- 用机器学习识别并修正现有预报模型的系统性偏差，即概率偏差校正（PBC），仅需CPU即可运行。
- 结果
- 将2至6周预报精度显著提升，成果发表于Nature，工具已开源。
- 影响
- 气象机构无需超算即可提升中长期预报，农业与应急响应可据此提前规划。
机构：Microsoft
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