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EvoML：验证门控的 ML 流水线自动合成框架
研究者提出 EvoML，一个基于专家技能并跨运行自我进化的智能体框架，通过验证门控机制将 ML 流水线构建拆为四阶段、由三个智能体协同。在八个数据集、六类真实 ML 任务上实现全自动化并取得最佳模型质量，涵盖分割、分类、重建与去噪。
arXiv cs.AI14 小时前
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研究者提出 EvoML，一个基于专家技能并跨运行自我进化的智能体框架，通过验证门控机制将 ML 流水线构建拆为四阶段、由三个智能体协同。在八个数据集、六类真实 ML 任务上实现全自动化并取得最佳模型质量，涵盖分割、分类、重建与去噪。