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研究：面向表格机器学习的智能体搜索空间
论文探索 LLM 智能体能否为既有表格模型设计扩展的 HPO 搜索空间。将模型表示为模块化流水线，由智能体为各模块提出候选实现，再用经典 HPO 联合优化。在 45 个数据集上几乎所有模型家族性能提升，平均相对增益 0.6%，中小回归数据集达 2.0%，且在 TabArena 基准上提升多个模型家…
arXiv cs.LG47 天前
#AutoML
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新方法用稀疏搜索日志与零成本代理做跨任务架构搜索
论文提出风险鲁棒的跨任务神经架构搜索策略，结合稀疏源日志与零成本代理，通过冠军初始化和成对排序器联合预训练。在 TransNAS-Bench-101 上将最差 10% 排名从 290 降至 43，13 个目标中 10 个优于纯代理排序器。
arXiv cs.LG7 天前
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分解式算法选择存在部署保真度差距
论文指出分解式算法选择中，分区级评分授予了族内最优算法的预言机选择权，而实际部署系统必须用学习到的选择器替代，导致评分虚高。作者定义部署保真度差距G(R)，在五个公开基准上均观察到正差距，最大达0.13。研究建议分区评分与端到端评分应并列报告。
arXiv cs.AI48 天前
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RiPPLE：NAS 跨空间性能预测
论文提出 RiPPLE，通过将部分训练作为锚点标签来源，外推学习曲线生成代理标签并在无标签架构特征上传播，实现整个搜索空间的架构排序。在四个搜索空间家族的十二个基准单元及 DARTS 空间上验证了排序质量与标签效率。
arXiv cs.LG49 天前
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WeBe Band 可穿戴设备上的边缘ML快速训练部署流水线
论文提出一套面向WeBe Band腕戴式多模态生理监测设备的边缘机器学习工作流，可自动生成硬件高效模型并集成进核心固件。系统整合开源Piccolo AI生态，支持AutoML、硬件感知量化、性能剖析与OTA部署，并内置端侧剖析工具评估推理延迟与内存占用。实验显示经典模型实时性更强，轻量神经网络则需…
arXiv cs.AI38 天前
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