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MemT 1.0 发布:从模型层为 Transformer 原生加入记忆
MemT 1.0 从模型层补上「记忆」能力,将记忆机制原生集成进 Transformer 架构。该工作被视为 RSI 方向的关键拼图之一,指向模型持续学习与长期记忆能力。
量子位13 天前
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MemT 1.0 从模型层补上「记忆」能力,将记忆机制原生集成进 Transformer 架构。该工作被视为 RSI 方向的关键拼图之一,指向模型持续学习与长期记忆能力。
记忆张量(MemTensor)宣布其记忆原生模型 MemT 1.0 自 10 月 20 日上线 Hugging Face 与 GitHub 后,累计下载量突破 10 万次,日均超 1 万次。该模型主打原生记忆能力,开源十天即获得较高社区关注度。