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进化式 LLM 程序搜索改进 25 个方形装箱上界
一篇 Substack 文章介绍如何利用进化式大语言模型程序搜索,改进 25 个方形装箱问题(square packing)的上界。该方法将 LLM 生成的程序与进化搜索结合,在经典组合优化问题上取得更优解,展示了 LLM 在数学优化领域的应用潜力。
Hacker News – LLM23 天前
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一篇 Substack 文章介绍如何利用进化式大语言模型程序搜索,改进 25 个方形装箱问题(square packing)的上界。该方法将 LLM 生成的程序与进化搜索结合,在经典组合优化问题上取得更优解,展示了 LLM 在数学优化领域的应用潜力。
论文审计 LLM 程序搜索智能体在百慕大期权最优停止问题上的表现,使用可信评估器提供的对偶上界与蒙特卡洛误差进行验证。对 24 次生成尝试、反馈表征消融与冻结选择后的留出集评估显示,没有生成程序能稳定超越 Ridge LSMC,且 99% 的估计差距来自对偶界松弛,说明该对偶可审计有效性但无法在搜…