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用原始-对偶证书审计 LLM 程序搜索的百慕大期权停止问题
论文审计 LLM 程序搜索智能体在百慕大期权最优停止问题上的表现，使用可信评估器提供的对偶上界与蒙特卡洛误差进行验证。对 24 次生成尝试、反馈表征消融与冻结选择后的留出集评估显示，没有生成程序能稳定超越 Ridge LSMC，且 99% 的估计差距来自对偶界松弛，说明该对偶可审计有效性但无法在搜…
arXiv cs.LG19 天前
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