#LLM 后训练

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GameSmith:合成游戏扩展零和自博弈训练

论文提出 GameSmith,用 LLM 在固定模板内合成游戏并经种子配对回放与独立重实现验证,产出 26 个新游戏、29 个家族与 336 个变体。配合新优势估计器 CRAB,在 Qwen3-4B-Base 上把 13 项基准平均 pass@1 从 45.5 提升至 64.9,且迁移能力随游戏家…

arXiv cs.LG19 天前

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