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LLM引导剪枝改进近邻图索引
针对图式近似最近邻搜索（ANNS）索引按几何关系构建、却按语义相关性评估的「几何-语义」错配问题，论文提出LLM引导图剪枝框架LGP。它用LLM推理识别结构上「低价值」的邻居节点，替换为语义更有用的替代项，同时保留原图的稀疏性与可导航性。在DiskANN、HNSW等主流索引上，LGP端到端检索性能…
arXiv cs.AI33 天前
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针对图式近似最近邻搜索（ANNS）索引按几何关系构建、却按语义相关性评估的「几何-语义」错配问题，论文提出LLM引导图剪枝框架LGP。它用LLM推理识别结构上「低价值」的邻居节点，替换为语义更有用的替代项，同时保留原图的稀疏性与可导航性。在DiskANN、HNSW等主流索引上，LGP端到端检索性能…
生物医学本体归一化面临词汇变异与层级概念细微差异的挑战。论文提出OntologyAligner三阶段框架，结合本体对齐检索、LLM候选重排与选择性层级引导精炼，并构建含13,390样本的PhenoNormBench基准。在HPO归一化上取得88.78%宏Top-1准确率，超最强基线4.85个百分点…