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arXiv 提出 LongCapHarness 框架，免数据合成与后训练提升长上下文推理
论文提出 LongCapHarness 框架，通过递归自我改进迭代修订能力原语、状态与控制逻辑，在不做数据合成与 LLM 后训练的前提下激发模型长上下文推理能力。在 Llama3-8B 上应用并迁移至 Qwen2.5-3B，在 HELMET 与 RULER 基准上大幅超越数据合成基线，开发成本不足…
arXiv NLP5 小时前
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论文提出 LongCapHarness 框架，通过递归自我改进迭代修订能力原语、状态与控制逻辑，在不做数据合成与 LLM 后训练的前提下激发模型长上下文推理能力。在 Llama3-8B 上应用并迁移至 Qwen2.5-3B，在 HELMET 与 RULER 基准上大幅超越数据合成基线，开发成本不足…