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研究:在线策略蒸馏传技能不传知识
研究用可控合成框架分离事实知识与组合技能,测试三个家族四个模型,发现在线策略蒸馏(OPD)能稳定迁移多步推理的组合技能,但几乎不迁移事实知识。将 reverse-KL 换成 forward-KL 可恢复事实迁移,学生 rollout 则主要提升多步推理执行。结论是 OPD 不扩展模型参数化知识,只…
arXiv NLP25 天前
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研究用可控合成框架分离事实知识与组合技能,测试三个家族四个模型,发现在线策略蒸馏(OPD)能稳定迁移多步推理的组合技能,但几乎不迁移事实知识。将 reverse-KL 换成 forward-KL 可恢复事实迁移,学生 rollout 则主要提升多步推理执行。结论是 OPD 不扩展模型参数化知识,只…
论文提出 CABA,一种与候选生成器无关的更新后门控机制,用冻结表示比较新旧策略,选择满足 KL 散度预算的最大插值系数。理论上给出表示覆盖与 Lipschitz 假设下的均匀行为散度界。在 UCI HAR 实验中遗忘率从 1.01% 降至 0.00%,但平均准确率从 93.04% 降至 88.4…