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AutoHebb：可零样本推理与持续学习的自修改神经网络
论文提出 AutoHebb，一类在线学习前馈网络，通过内部产生的「神经调质」全局信号门控三因子 Hebbian 局部学习规则。用元学习搜索固定权重后，网络在零样本推理与持续学习任务上优于现代学习模型。消融显示元学习、Hebbian 可塑性与自主学习控制三者缺一不可。
arXiv cs.LG8 小时前
#Hebbian 学习
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有限特征联想记忆的几何容量理论
arXiv 论文为压缩有限特征 Hebbian 联想记忆的精确键检索建立几何容量理论，将检索干扰分解为有限特征噪声与结构干扰，给出无需拟合的检索质量预测与容量上限。在合成、视觉与医学图像表征上验证，理论曲线与实证行为高度吻合。
arXiv cs.LG25 天前
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