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有限特征联想记忆的几何容量理论
arXiv 论文为压缩有限特征 Hebbian 联想记忆的精确键检索建立几何容量理论，将检索干扰分解为有限特征噪声与结构干扰，给出无需拟合的检索质量预测与容量上限。在合成、视觉与医学图像表征上验证，理论曲线与实证行为高度吻合。
arXiv cs.LG25 天前
#联想记忆
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梯度训练能否学到矩阵记忆所需秩的实证研究
论文研究基于梯度的训练能否学到存储与组合关联所需的矩阵秩。实验在 K 组键值绑定上训练矩阵记忆，精确线性恢复要求秩不低于 K。结果显示学习到的有效秩随 K 增长，训练期秩上限会在 k=K 附近产生恢复相变，五个种子中四个在 21 次自应用后仍保持 0.9996 以上恢复率。研究同时发现矩阵维度增大…
arXiv cs.LG46 天前
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HARN：事件驱动多时间框架预测网络
论文提出 HARN，一种层次联想共振网络，用于事件驱动的多时间框架金融时序预测。模型在各时间层级维护持久表示，仅当对应 bar 完成时才更新该层，结合因果多尺度编码、门控联想记忆与跨层共振。在股票、外汇与商品四类资产上，其重建价格预测误差与单时间框架 PatchTST、TimeXer 基线相当。
arXiv cs.LG39 天前
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