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PowerZooJax:电力系统强化学习基准
电力系统运行是安全攸关的序贯决策问题,但现有RL环境范围窄且受限于CPU仿真。论文提出PowerZooJax,基于JAX将潮流计算、经济调度、市场出清和设备动态重写为计算图,使训练与评估全程运行在GPU上。该基准提供五类约束马尔可夫决策任务,并支持策略回报、安全违规和分布外压力的标准化评估。
arXiv cs.AI33 天前
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电力系统运行是安全攸关的序贯决策问题,但现有RL环境范围窄且受限于CPU仿真。论文提出PowerZooJax,基于JAX将潮流计算、经济调度、市场出清和设备动态重写为计算图,使训练与评估全程运行在GPU上。该基准提供五类约束马尔可夫决策任务,并支持策略回报、安全违规和分布外压力的标准化评估。
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