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CatBoost 与 SHAP 构建可解释生物学年龄估计框架
研究基于 NHANES 2011-2020 共 24983 名成人数据，用 CatBoost 回归模型结合 44 项人口学、实验室、体检与生活方式特征估计生物学年龄。研究将 SHAP 依赖图从视觉解读扩展为预设的自动化定量流程，量化特征值区间、效应量与零交叉阈值。模型估计年龄与真实年龄相关系数达 …
arXiv cs.LG17 天前
#CatBoost
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面向网格作业运行时间预测的防泄漏调度感知机器学习
论文在GWA-T-4 AuverGrid工作负载上重新定义CPU突发时间预测为防泄漏的执行前作业运行时间预测，仅使用提交时属性并采用时间与冷启动评估。经时间验证调优后CatBoost取得最佳部署导向结果，单服务器仿真显示预测驱动的SJF相比FCFS将平均等待时间降低50.92%。研究指出随机划分评…
arXiv cs.LG48 天前
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