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CatBoost 与 SHAP 构建可解释生物学年龄估计框架
研究基于 NHANES 2011-2020 共 24983 名成人数据，用 CatBoost 回归模型结合 44 项人口学、实验室、体检与生活方式特征估计生物学年龄。研究将 SHAP 依赖图从视觉解读扩展为预设的自动化定量流程，量化特征值区间、效应量与零交叉阈值。模型估计年龄与真实年龄相关系数达 …
arXiv cs.LG17 天前
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研究基于 NHANES 2011-2020 共 24983 名成人数据，用 CatBoost 回归模型结合 44 项人口学、实验室、体检与生活方式特征估计生物学年龄。研究将 SHAP 依赖图从视觉解读扩展为预设的自动化定量流程，量化特征值区间、效应量与零交叉阈值。模型估计年龄与真实年龄相关系数达 …