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研究提出 SAG2:基于 BM25 与 SQLite 的无嵌入多跳检索
论文提出 SAG2,一种无需嵌入的多跳检索架构,仅依赖单个 SQLite 数据库、BM25 与 JEV 的上下文证据决策。在 MuSiQue、2WikiMultiHopQA、HotpotQA 上取得最高 Recall@10,索引 11656 条段落仅需 2.36 秒,无需模型调用。
arXiv NLP14 天前
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论文提出 SAG2,一种无需嵌入的多跳检索架构,仅依赖单个 SQLite 数据库、BM25 与 JEV 的上下文证据决策。在 MuSiQue、2WikiMultiHopQA、HotpotQA 上取得最高 Recall@10,索引 11656 条段落仅需 2.36 秒,无需模型调用。
针对RAG将用户查询暴露给语料托管方的问题,论文提出基于私有信息检索(PIR)的隐私保护RAG系统PILLAR。它采用稀疏+稠密两阶段混合检索:稀疏阶段用预计算BM25索引做少量固定PIR查询筛选候选,稠密阶段仅取候选嵌入本地重排。PILLAR-Bin延迟低于现有方案,PILLAR-Tree在更低…
研究以古典阿拉伯诗歌为对象,对九个稠密编码器与 BM25 在两种语料、三种索引模式与两种评测协议下进行基准测试。结果显示检索器优劣取决于查询保留原诗句措辞的程度:舌尖现象式查询中 BM25 领先所有稠密编码器,而抽象查询中则跌至第十位中的第八。研究还发现两种标准评测协议在同一系统上结论相互背离。