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研究提出 SAG2：基于 BM25 与 SQLite 的无嵌入多跳检索
论文提出 SAG2，一种无需嵌入的多跳检索架构，仅依赖单个 SQLite 数据库、BM25 与 JEV 的上下文证据决策。在 MuSiQue、2WikiMultiHopQA、HotpotQA 上取得最高 Recall@10，索引 11656 条段落仅需 2.36 秒，无需模型调用。
arXiv NLP14 天前
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论文提出 SAG2，一种无需嵌入的多跳检索架构，仅依赖单个 SQLite 数据库、BM25 与 JEV 的上下文证据决策。在 MuSiQue、2WikiMultiHopQA、HotpotQA 上取得最高 Recall@10，索引 11656 条段落仅需 2.36 秒，无需模型调用。